未来计算机应用和开发要基于大语言模型的原因有以下几点：
自然语言处理的提升：大语言模型在自然语言处理任务中展现了出色的性能，能够理解和生成自然语言文本。未来计算机应用需要更加智能和自然的与人类进行交互，而大语言模型可以提供更加流畅、准确和人性化的语言处理能力。
全面的语义理解：大语言模型通过大规模语料库的训练，能够学习到丰富的语义知识和上下文关联，能够更好地理解语句的含义和背后的语境。这使得它们能够在语义理解、问答系统、信息抽取等任务中具备更高的准确性和理解能力。
创新的应用场景：大语言模型提供了一种生成自然语言文本的能力，可以应用于创新的应用场景，例如自动生成文章、文档摘要、虚拟写作助手等。未来的计算机应用和开发将在这些创新领域中发挥重要作用。
快速的开发和迭代：使用大语言模型可以加速应用开发和迭代过程。预训练的模型提供了丰富的语言知识和能力，使得开发者能够更快速地构建和部署语言相关的应用，从而加快产品上线和迭代的速度。
个性化和定制化服务：大语言模型可以通过微调适应不同的任务和需求，从而提供个性化和定制化的服务。未来的计算机应用将更加注重用户体验和个性化需求，而大语言模型可以为这些应用提供强大的支持。
综上所述，未来计算机应用和开发基于大语言模型的趋势将得到推动，这将带来更智能、自然和创新的语言处理能力，从而提升计算机与人类交互的体验和效果。
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